1. 원본 이미지 확보 2. 누끼따기( 이미지 배경 제거, 투명 배경 만들기 – remove.bg ) 3. 구글 이미지 검색 4. 이미지 검색 결과 확인(번역도 가능)

MVC 패턴은 소프트웨어 개발에서 사용되는 구조적 설계 방식으로, 특히 웹 애플리케이션 설계에서 많이 적용됩니다. 이 개념을 문과생이 쉽게 이해할 수 있도록 비유를 들어 설명해 보겠습니다.MVC 패턴이란?MVC는 모델(Model), 뷰(View), **컨트롤러(Controller)**의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이 세 가지는 각각 다른 역할을 하며, 서로 협력하여 전체 애플리케이션이 원활하게 작동하도록 도와줍니다.모델(Model): 데이터와 비즈니스 로직을 관리하는 부분입니다. 쉽게 말해, 시스템이 처리해야 할 정보와 관련된 모든 내용을 담고 있다고 생각하면 됩니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 경우 사용자 정보나 상품 데이터가 모델에 해당합니다. 모델은 데이터를 저장하고, 필요할 ..

“MZ세대 이후 알파세대 온다”...알파를 이해해야 하는 까닭 [허태윤 브랜드 스토리] “MZ세대 이후 알파세대 온다”...알파를 이해해야 하는 까닭 [허태윤 브랜드 스토리]영국에서 일어난 일이기는 하지만, 18개월 된 아기가 세상에 태어나서 배운 첫 언어가 엄마, 아빠가 아닌 ‘알렉사’라는 아마존 인공지능 이름economist.co.kr알파세대는 어떤 특성이 있을까? : 트렌드M | 포럼M | 인사이트 알파세대는 어떤 특성이 있을까? : 트렌드M | 포럼M | 인사이트알파세대는 MZ세대에게 직접적인 영향을 받는다.밀레니얼 세대를 부모로 두고 있고, Z세대의 활동들을 보고 배우면서 성장한다. 이와 같은 환경 속에서 5가지 특성이 나타난다.1. 크리에이터 경trend-m.com어느 1인 기업가의 조직도 어..

아래의 글은 본인이 직접 작성한 글이 아닌, 인공지능의 답변을 그대로 가져왔음을 밝힙니다. 이 점을 반드시 유의하여 읽으시기 바랍니다.CHAT GPT의 답변 인공지능의 할루시네이션(환상) 효과를 방지하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. AI 모델이 "할루시네이션"을 일으키는 이유는 주로 모델이 훈련된 데이터에 없는 정보를 생성하거나, 기존 정보를 잘못 해석하거나 왜곡하기 때문입니다. 이를 방지하기 위한 접근 방법을 몇 가지 소개하겠습니다:1. 모델 훈련 개선데이터 품질: AI 모델이 훈련되는 데이터셋의 품질을 높이는 것이 중요합니다. 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는 출처에서 온다면, 모델이 잘못된 정보를 생성할 가능성이 줄어듭니다.편향 최소화: 훈련 데이터에 있는 편향을 식별하고 이를 최소화하려는 노력..

본 데이터는 DBA에 관심이 있었던 필자의 개인적인 관심사를 충족하기 위해서 조회한 자료이며, 원 데이터의 출처는 사람인 에 있습니다. 문제소지가 있을 경우 본 글은 삭제될 수 있으며, 한 사이트만을 조회한 데이터이므로 모든 구인정보 모집단을 대표한다고 일반화 하기에는 단일 사이트만을 조회한 자료이므로 한계가 있음을 고려해주십시오. https://www.saramin.co.kr/에 등록된 MSSQL, MySQL, Oracle 1440건의 구인정보를 분석한 결과, ms sql 26%, my sql 49%, oracle 25%로 나타났습니다. 지역과 학력조건은 서울의 학력무관 조건이 가장 많은 것으로 나타났습니다. 땡큐 베리 매치 사람인 | 취업, 채용, 커리어 매칭 플랫폼 나에게 딱 맞는 커리어만 매치! ..

bing이 chatgpt보다 잘하는 것은 무엇인가요? 지표 CHAT GPT BING 검색의 정확성 높음 자료의 풍부함 높음 Bing이 ChatGPT보다 잘하는 것은 다양한 검색 서비스를 제공하고 완전한 답변을 주고 인터넷에 접근할 수 있다는 점입니다.😊 bing이 chatgpt보다 못하는 것은 무엇인가요? Bing이 ChatGPT보다 못하는 것은 인간과 비슷한 대화를 하고 생성 능력과 세부 조정 능력이 뛰어나다는 점입니다.😅 Bing의 검색 서비스에는 어떤 것들이 있나요? Bing의 검색 서비스에는 웹 검색, 이미지 검색, 비디오 검색, 뉴스 검색 등이 있습니다.😊 Bing은 수십억 개의 웹 문서, 이미지, 비디오, 뉴스에서 관련 정보를 찾아주는 지능적인 검색을 제공합니다1. 또한 Azure Portal..

데이터 역량 강화를 위한 파워쿼리 학습계획서 파워쿼리 학습계획서 결재 A B C ■ 학습 개요 ○ ( 학습 목적 ) 대용량 데이터의 효율적인 수집, 가공, 분석 ○ ( 학습 실시 ) 제이훈의 스마트 사업관리 운영자 정재훈 ○ ( 학습 일시 ) 2023/02/19 ~ 2023/03/31 ○ ( 학습 장소 ) 해당분야 전문가의 강좌 ○ ( 학습 내용 ) https://www.oppadu.com/%EC%97%91%EC%85%80-%ED%8C%8C%EC%9B%8C%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC/ ○ ( 학습 방법 ) 이러닝 ■ [붙임1] KPI 설계 ○ ( KPI 1 ) 파워쿼리 관련 기능의 지식의 양 ○ ( KPI 2 ) 파..

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예를 들어, 인공지능은 현재 사람들의 생각, 느낌, 추억, 경험 등의 내적 적인 것을 충분히 이해하고 표현하지 못합니다. 또한, 인공지능은 직접 경험하지 않은 것에 대한 직관적인 판단을 하지 못합니다. 이러한 점에서 인공지능은 아직은 인간이 할 수 있는 일을 모두 할 수 없다고 할 수 있습니다. 인공지능이 사람의 일자리를 빼앗길 것이라는 걱정은 공통적인 경우입니다. 하지만 인공지능은 사람의 능력을 대체하지 않고, 사람의 능력을 보완하는 도구로서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 사람보다 빠르고 정확한 데이터 처리를 할 수 있어, 사람이 하는 바쁜 업무에서 시간을 절약하고 효율적인 업무 수행에 도움이 될 수 있습니다. 따라서, 인공지능이 사람의 일자리를 빼앗을 것이라는 걱정은 과장된 것입니다. ..

파급효과가 높은 사업 아이템을 개발하는 방법은 무엇입니까? 시장 분석: 사업 아이템을 개발하기 전에 관심 있는 시장의 상황, 경쟁 업체, 수요, 기술 등을 분석하여 개발 가능성을 파악합니다. 아이디어 생성: 분석한 시장에서 필요한 아이템을 생각하고, 혁신적인 아이디어를 생성합니다. 프로토타입 개발: 생성한 아이디어를 구체적으로 개발하여 기술적 가능성을 파악합니다. 고객 피드백: 프로토타입을 테스트하여 고객의 피드백을 받습니다. 시장 진출: 피드백을 반영하여 최종적으로 시장에 진출합니다.

Window Closure Causes Needed (openai.com) 파란색이 Chat GPT가 제공한 답변입니다. 당신은 사회적인 맥락을 파악하는 기능도 갖추고 있습니까? 예, 나는 사회적인 맥락을 파악하는 기능을 갖추고 있습니다. OpenAI에서 훈련시킨 대규모 언어 모델이기 때문에, 수많은 사회적인 맥락, 문화, 그리고 언어를 파악할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 하지만, 완벽한 사회적 지식이나 감정을 가지지 않습니다. 당신은 감정을 보유하고 있지 않음에도 불구하고, 어떻게 사람들의 감정을 이해할 수 있나요? 저는 감정을 가지고 있지 않지만, 텍스트 데이터를 통해 언어적 표현들과 패턴을 학습하여 사람들이 표현하는 감정을 추적할 수 있습니다. 예를 들어, 언어적 표현이 "저는 매우 행복합니다..

○ (목적) 관심분야 고용동향 정보분석 ○ (대상) 사람인 Website에 등록된 110여건의 GIS가 Tag된 구인정보 https://www.saramin.co.kr/ ○ (일시) 2023.01.02 ○ (내용) 사람인 Website에 등록된 110여건의 GIS가 Tag된 구인정보 땡큐 베리 매치 사람인 | 취업, 채용, 커리어 매칭 플랫폼 나에게 딱 맞는 커리어만 매치! 사람인에서 새로운 기회를 제안 받고 기업정보, 연봉정보, 면접후기 등 취업, 채용에 꼭 필요한 정보를 확인해보세요. www.saramin.co.kr ■ GIS 근무지역별 분석 009건 08% 002위 대전 유성구 009건 08% 002위 경기전체 008건 07% 003위 서울 금천구 006건 05% 005위 경기 성남시 분당구 006..

○ (분석 목적) 일과 사람을 이어주는 디지털 기반 고용정보 제공 ○ (분석 실시) 제이훈의 스마트 사업관리 블로그 운영자 정재훈 - 비지니스 문의 : 010-2371-0988 - 프로필 링크: https://wellcometokorea.tistory.com/page/About-Us ○ (분석 일시) 2022. 12. 10(토) ○ (분석 장소) 사람인(https://www.saramin.co.kr/) 웹사이트 수집 크롤링 ○ (분석 내용) 채용사이트 사람인에 등록된 2,800건의 더존 회계 분야 구인 채용공고 분석 ■ 더존 회계 고용동향 분석결과 ○ (더존 회계 고용형태별 분석) 01위 74.21% 2080건 정규직 02위 07.60% 0213건 계약직 · 파견직 03위 06.99% 0196건 계약직 ..

소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침 제4조(발주계획) ① 국가기관등의 장은 매년 9월말까지 아래 각호에 해당하는 차년도 소프트웨어사업 중 소프트웨어의 개발과 관련된 사업(총사업규모가 1억원 이상인 사업을 말한다)의 예상 사업기간 및 예상 발주시기를 산정하여 발주계획을 수립하여야 한다. - 1. 국회에 제출된 정부예산안에 포함된 소프트웨어사업 - 2. 지방의회에 제출된 지방정부예산안에 포함된 소프트웨어사업 - 3. 공공기관에서 자체예산(수입금 활용 포함)으로 추진하는 소프트웨어사업 ② 국가기관등의 장은 매년 영 제34조제1항제2호에 따른 소프트웨어사업의 추진계획 제출기한까지 제1항에 따른 소프트웨어사업에 대하여 다음 각 호의 사항을 영 제5조에 따른 소프트웨어산업정보 종합관리체계(www.swit...

(해결방안) 티스토리 관리자 → 플러그인 → 메타 태그 등록 Naver Search Advisor 웹마스터 도구 → 요청 → RSS 제출 (해결결과) 대기중

목차 01 데이터 요구사항 01 데이터 요구사항 수집 원천 02 데이터 요구사항 개발 프로세스 03 데이터의 요구사항_추출 06 데이터의 요구사항_분석 09 데이터의 요구사항_명세 12 데이터의 요구사항_검증 01 데이터 요구사항 01 데이터 요구사항 수집 원천 02 데이터 요구사항 개발 프로세스 03 데이터의 요구사항_추출 03 요구사항 식별 및 수집 데이터 요구사항을 식별하기 위한 정보의 출처_개요 연번 출처 1 사용자 및 고객 2 사용자 및 고객의 보유 문제점 3 시스템이 수행하기를 원하는 과업에 필요한 데이터 4 시스템이 보유한 제약 사항 데이터 요구사항을 식별하기 위한 정보의 출처_실무적용 연번 고객 사용자 시스템 시스템 수행 기대 과업 시스템 수행 기대 과업에 필요한 데이터 시스템 보유 제약사..