데이터 역량 강화를 위한 파워쿼리 학습계획서
| 파워쿼리 학습계획서 | 결재 | A | B | C | ||||
| ■ 학습 개요 | ||||||||
| ○ ( | 학습 | 목적 | ) | 대용량 데이터의 효율적인 수집, 가공, 분석 | ||||
| ○ ( | 학습 | 실시 | ) | 제이훈의 스마트 사업관리 운영자 정재훈 | ||||
| ○ ( | 학습 | 일시 | ) | 2023/02/19 ~ 2023/03/31 | ||||
| ○ ( | 학습 | 장소 | ) | 해당분야 전문가의 강좌 | ||||
| ○ ( | 학습 | 내용 | ) | https://www.oppadu.com/%EC%97%91%EC%85%80-%ED%8C%8C%EC%9B%8C%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC/ | ||||
| ○ ( | 학습 | 방법 | ) | 이러닝 | ||||
| ■ [붙임1] KPI 설계 | ||||||||
| ○ ( | KPI | 1 | ) | 파워쿼리 관련 기능의 지식의 양 | ||||
| ○ ( | KPI | 2 | ) | 파워쿼리 관련 기능의 지식의 질 | ||||
| ○ ( | KPI | 3 | ) | 파워쿼리 활용 능력의 속도 | ||||
| ○ ( | KPI | 4 | ) | 파워쿼리 활용 능력의 숙련도 | ||||
[붙임1] 효율적인 데이터 가공을 위한 파워쿼리 기능을 알아봅시다
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