○ (상관설계) 통제되지 않은 환경에서 개인에 대한 정보를 수집 후, 독립변인과 종속변인 간의 관계를 조사하는 설계방법을 의미한다.
○ (상관지수) [원인]독립변수와 [결과]종속변수 간의 관계성을 통계적 지수로 나타낸 값.
- 표기: 최소값 –1.00 ~ 최대값 +1.00 형태로 나타냄.
- 예시: 음주량과 브레이크 반응속도 간의 상관관계
- 독립변수_예시: 음주량
- 종속변수_예시: 브레이크 반응속도
- 연구질문_예시: 음주량에 따라 브레이크 반응속도가 달라지는가?
- 연구가설_예시: 음주량이 높을수록, 브레이크 반응속도가 낮을 것이다.
○ (상관지수 해석시 주의사항) 상관지수로는 변수간의 인과관계를 논할 수 없다.
- 상관지수 만으로는 변수간의 인과관계를 논할 수 없다.
- 상관지수로 해석이 가능한 것은 변수 간의 “관계성”일 뿐.
- Why? 통제되지 않은 가외변수(동의어 외생변수) 많으므로.
- 예를 들면.. “날씨”라는 변수를 추가해보자.
- 동일한 음주량이라 할지라도, 날씨에 따라서 브레이크 반응속도가 달라질 수 있다.
○ (정적관계와 부적관계)
- 변수 A가 증가할수록, 변수 B도 증가하는 양상을 나타내는 경우 “정적”관계
- 예시: 운전 연습 시간이 많을수록, 피로도가 상승한다.
- 변수 B가 증가할수록, 변수 B는 감소하는 양상을 나타내는 경우 “부적”관계
- 예시: 운전 연습 시간이 많을수록, 잔여 기름 리터가 감소한다.
○ (무선할당) 뽑힐 확률을 균등하게 공평하게 만들어 무작위로 랜덤으로 뽑는다.
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